麻省理工学院发来的回执是一个通知函：
“亲爱的林灰同学
我很高兴代表招生委员会向您发出2014年麻省理工学院的入学通知……
……加入麻省理工学院，你就是加入了志同道合的群体：学者，建设者，企业家和人道主义者。
我们相信您和MIT彼此非常匹配……”
邮件里面写了很多内容，大意是热烈欢迎来自林灰同学入读麻省理工学院计算机科学专业。
值得一提的是，林灰在麻省理工学院所学的计算机科学专业和前世学的计算机科学与技术专业多多少少还是有点区别的。
国外顶级大学涉及到计算机专业一般都拆分成计算机科学和计算机工程这两个专业。
听起来这两个专业似乎很接近，但实则两个专业还是不一样的。
计算机科学（简称CS）是从计算机计算的角度来研究算法、可计算性、编程语言等。
它更像一门科学，专注于理论研究，如计算原理和算法。
数学和逻辑在这个项目中比较重要。
计算机工程（CE）是从计算机工程设计的角度研究电路、电子、VLSI设计等。
是一门应用学科，本质上是一门工程学科。
国内大学一般不刻意区分计算机科学和计算机工程，往往把这两个混在一块。
从前世的经验来看，林灰明显是更擅长计算机科学方向而非擅长计算机工程方面。
涉及到计算机工程什么的分分钟逼疯人。
简直就不是人学的东西。
在通知函件里面还知会了林灰开学时间。
让林灰稍稍意外的是，这个时空麻省理工学院在七月下旬就正式开学了。
林灰记得前世美国大学开学时间基本都定在在8月底，第二学期开学时间在1月初。
这个时空似乎情形有些不一样了。
不过这样也好，真要开学太晚了。
以林灰这样的成长速度，林灰恐怕又要犹豫。
正式收到入学通知。
呃，这么说就算是麻省理工准大一了。
此时的林灰才是真真正正的喜悦。
相比于高考中的窃名不同。
虽然现在的林灰也有点类似于窃明。
但和先前的还是有些不一样的。
先前的卷子什么的除了林灰之外，这个时空会做卷子上的题目的人数以万计。
但林灰得以拿到MIT入学资格的生成式文本摘要算法。
这个时空能够清清楚楚说明白怎么回事的似乎只有林灰一人。
因此，即使是窃名林灰也当得起。
拿到MIT CS入学通知后，林灰想做什么呢？
似乎可以发个朋友圈庆祝一下。
虽然这样很装比吧。
呃，不过似乎太拉仇恨了。
等等，似乎可以发表论文了！
林灰突然这样想到。
事实上，林灰先前就想过发表论文。
可当时的林灰觉得以一个高中生的身份发表论文或许会有点惊世骇俗，就搁置了这一想法。
但今时不同往日，现在的林灰已经摇身一变成为麻省理工学院计算机科学专业的准大一学生。
有这层身份在，林灰在学术层面把天捅个窟窿似乎也不过分。
麻省理工学院计算机方面很吊么？
当然很吊！
拿世界各地的计算机专业所学的专业课内容来说吧。
几乎一半的内容都跟麻省理工学院计算机专业有着千丝万缕的关系。
现在这个时间节点，麻省理工学院的计算机科学专业更是当之无愧的世界第一。
当然了就跟全国第一的高校有两所一样。
世界第一的计算机专业也有两所高校。
除了麻省理工学院之外另一个是斯坦福大学。
两所学校在计算机方面可以说是平分秋色。
（一般来讲，加州大学伯克利分校计算机也不弱。
不过国人眼中分校一般没啥存在感)
尽管如此，麻省理工学院依然是世界范围内入学竞争最大的学府之一。
这样的学府门槛自然是极高的。
在收到麻省理工学院的入学通知后。
在麻省理工学院的官方网站上林灰看到来自麻省理工学院的公示内容：
今年麻省理工学院校方共收到18356个本科、19446个研究生2014-15学年的入学申请。
分别仅录取了1447(7.9%)及2991(15.4%)名申请者。
实际就读的可能更少，毕竟选择是双向的。
虽然有的人能被录取，但是却很任性地不去了。
这么做当然很zhuangbility，不过短时间内林灰还是做不到这份任性的。
也没必要太任性，稳健发育才是硬道理。
此时能够成为1447名幸运儿中间的一位林灰已经很高兴了。
毕竟林灰现在所处的层级已经是不少人一辈子都难以企及的高度了。
就现在这个时间节点而言。
成为麻省理工学院计算机科学专业里的一员确实是林灰的荣幸。
但与此同时，林灰也清楚地知道。
用不了多久他就会成为麻省理工学院的骄傲。
进入麻省理工学院就读对于林灰来说仅仅是个开始，未来的路还有很长。
另外，现在想以后的事情还有点遥远，把握住眼下才是最要紧的。
千里之行始于足下。
短时间内来看，林灰依旧需要一步一个脚印地往前走。
这样或许不能走得很快。
但一定会走得很稳。
林灰也必须走得很稳！
纵然林灰不是涉足politics的，但在背负着跨时空而来这个大秘密的情况下。
林灰所要走的路容不得行差踏错。
而就此时而言，林灰在学术上最稳妥的前行办法就是发表几篇论文。
即便是发表论文也算不上无中生有。
毕竟林灰先前已经搞定了生成式文本摘要的相关专利了。
申请专利之后再发表几篇论文作为先前专利的补充说明也是很符合常理的事情。
不过具体该发哪个细分领域的论文呢？
这是个问题。
原本这不该成为一个问题的。
按照林灰最先前的设想，整个生成式文本摘要作为一个成果能在影响因子比较高的刊物上发一篇论文就不错了。
但林灰万万没想到这个时空里人们在涉及到自然语言处理这方面的研究着实慢半拍。
至少从先前伊芙·卡莉发给林灰的邮件来看是这样的。
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